Tekoalyhub
Tekoäly ja yhteiskunta

Tekoäly julkishallinnossa suomeksi 2026: nykytila ja tulevaisuus

Tekoäly julkishallinnossa suomeksi 2026: 93 % työnantajista lisännyt käyttöä, 4,2 % tuottavuushyöty. Lue faktat, riskit ja VM:n 10 M€ ohjelma.

Tarkistanut Elina Saarinen

Tekoäly julkishallinnossa suomeksi 2026 on siirtynyt kokeiluista käytäntöön – ja vauhti ylittää monen odotukset. KT Kuntatyönantajien maaliskuun 2026 tekoälykyselyn mukaan jopa 93 prosenttia kuntien, hyvinvointialueiden ja alan yritysten työnantajaedustajista on lisännyt tekoälyn käyttöä viimeisen vuoden aikana. Silti vain 2 prosenttia kokee sen olevan systemaattinen osa organisaation arkea. Tämä kuilu kertoo kaiken olennaisen: potentiaali on valtava, mutta johtaminen on vasta alkumetreillä.

LYHYESTITekoäly on jo laajassa käytössä Suomen julkishallinnossa: KT:n kyselyn mukaan 93 % työnantajaedustajista on lisännyt sen käyttöä, mutta systemaattinen johtaminen puuttuu lähes kaikkialta. Valtiovarainministeriö johtaa 10 miljoonan euron investointiohjelmaa agenttimuotoisen automaation käyttöönottamiseksi, ja pitkän aikavälin visio ulottuu vuoteen 2036.

Miksi tekoäly julkishallinnossa on nyt ajankohtainen aihe?

Julkinen hallinto kohtaa samanaikaisesti väestön ikääntymisen, niukentuvan talouden ja kasvavat palvelutarpeet. Tekoäly tarjoaa yhden ratkaisun tuottavuuden parantamiseen ilman massiivisia lisärekrytointeja. Tilastokeskuksen toukokuun 2026 artikkelin mukaan tekoälyn käyttö tuo arviolta 4,2 prosentin kuukausittaisen tuottavuushyödyn, kun se nopeuttaa työtehtävien suorittamista. Sama tutkimus – joka perustuu Euroopan komission helmikuussa 2026 toteuttamaan lisäkyselyyn 18 EU-maassa – kertoo, että tekoälyn käytöstä säästyy keskimäärin noin 5,5 tuntia työaikaa kuukaudessa, ja 13 prosentilla säästö ylittää 11 tuntia.

Työnantajaedustajista tekoälyn käyttöä lisännyt93 % (KT Kuntatyönantajat, 2026)
Kuukausittainen tuottavuushyöty tekoälyn käytöstä4,2 % (Tilastokeskus / Euroopan komissio, 2026)
Keskimääräinen työaikasäästö kuukaudessa5,5 h (Tilastokeskus, 2026)
Organisaatioista tekoäly systemaattisessa käytössä2 % (KT Kuntatyönantajat, 2026)

Tekoälyn historia julkishallinnossa – lyhyt tausta

Suomi aloitti tekoälyn systemaattisen kehittämisen julkishallinnossa jo 2010-luvun lopulla. Vuonna 2019 julkaistu kansallinen tekoälyohjelma «Tekoälyaika» loi pohjan koordinoidulle kehitystyölle. Valtiovarainministeriö on sittemmin johtanut digitalisaation ja tekoälyn yhteensovittamista julkisessa hallinnossa. Vuoden 2024 EU:n tekoälysäädöksen (AI Act) voimaantulo pakotti suomalaisviranomaisia arvioimaan käyttötapauksiaan uudelleen riskiperustaisesta näkökulmasta – prosessi, joka on edelleen käynnissä vuonna 2026.

Valtiovarainministeriön tekoälymuutos-ohjelma 2026

Tekoäly julkishallinnossa suomeksi 2026 saa konkreettisimman muotonsa Valtiovarainministeriön johtamassa «Julkisen hallinnon tekoälymuutos» -työryhmässä. Kesäkuussa 2026 julkaistu Tekoälyraportti 2026 esittelee kymmenen päätöstä ja sadan päivän ohjelman, jonka tavoitteena on lunastaa tekoälyn lupaukset ja hallita sen riskit.

Ohjelman viisi strategista kokonaisuutta ovat:

Investointiohjelman koko on 10 miljoonaa euroa, ja se kohdistuu erityisesti agenttimuotoisen automaation käyttöönottoon valtionhallinnossa. Rinnalla kulkee TKI-rahoituslain tavoite nostaa tutkimus- ja kehitysmenot neljään prosenttiin BKT:stä vuoteen 2030 mennessä, josta merkittävä osa kohdistuu tekoälyyn, dataan ja laskentaan.

Miten tekoälyä käytetään kunnissa ja hyvinvointialueilla?

KT:n tekoälykyselyn tulokset paljastavat, mihin julkisen sektorin tekoäly arjessa kohdistuu. Yleisimmät käyttötarkoitukset ovat:

Noin kolmannes (arviolta 33 %) kuntien ja hyvinvointialueiden työntekijöistä käyttää tekoälyä päivittäin, ja yli 40 prosenttia viikoittain KT:n kyselyn perusteella. Ylempien toimihenkilöiden joukossa käyttö on selvästi yleisempää: Tilastokeskuksen helmikuun 2026 lisäkyselyn mukaan 69 prosenttia ylemmistä toimihenkilöistä hyödyntää tekoälyä työtehtävissään.

Tekoäly ei korvaa virkamiestä – se vapauttaa virkamiehen tekemään sen, mitä kone ei osaa: harkintaa, empatiaa ja vastuun kantamista.

Käyttöä hidastavat tekijät

KT:n kysely paljastaa myös laajentumisen esteet. Kolme suurinta hidasteista ovat ajanpuute (59 % vastaajista), osaamisen ja tietoisuuden puute (57 %) sekä tietosuoja- ja tietoturvahuolet (51 %). Nämä luvut kertovat, että tekoälyn käyttöönotto ei ole vain tekninen haaste vaan organisatorinen ja osaamisen kehittämiseen liittyvä kysymys.

HYVÄ TIETÄÄTietosuoja on julkishallinnon tekoälyn kipupiste. EU:n yleinen tietosuoja-asetus (GDPR) ja kansallinen lainsäädäntö asettavat tiukat rajat henkilötietojen käsittelylle tekoälyjärjestelmissä. Ennen käyttöönottoa jokainen julkinen organisaatio on velvollinen arvioimaan riskejä – ja dokumentoimaan arvioinnin.

EU:n tekoälysäädös ja suomalainen julkishallinto

EU:n tekoälysäädös (AI Act) tuli täysimääräisesti voimaan vuonna 2025 ja vaikuttaa suoraan siihen, miten tekoälyä voidaan käyttää julkisissa palveluissa. Säädös jakaa tekoälyjärjestelmät neljään riskiluokkaan, ja julkishallinnon sovellukset sijoittuvat usein korkean riskin kategoriaan – esimerkiksi sosiaalipalveluiden päätöstuki, rikosasioihin liittyvät järjestelmät ja kriittinen infrastruktuuri.

Korkean riskin järjestelmille AI Act asettaa velvoitteita: riskiarviointi, läpinäkyvyys, ihmisen valvonta ja tekninen dokumentaatio. Suomessa Teknologiateollisuus on toukokuussa 2026 todennut, että sääntelyn esteitä puretaan aktiivisesti erityisesti julkishallinnossa – ja Valtiovarainministeriön tekoälyraportti konkretisoi tämän digipalvelulain muutosehdotuksella.

Suomalainen virastoympäristö, jossa virkailijat työskentelevät modernissa toimistossa

Tekoäly julkishallinnossa: käyttötapauksia ja konkreettisia esimerkkejä

Tekoäly julkishallinnossa suomeksi 2026 näkyy jo monilla sektoreilla konkreettisina sovelluksina. Alla vertaileva taulukko keskeisistä käyttötapauksista ja niiden kypsyysasteesta:

KäyttötapausSektoriKypsyysaste 2026Keskeinen haaste
Asiakirjojen luonnos ja muokkausKaikki hallinnonalatLaajasti käytössäLaadunvarmistus
Chatbot-asiakaspalveluKunnat, KelaPilotti- ja tuotantovaiheMonimutkaiset kysymykset
Päätöstuki sosiaalipalveluissaHyvinvointialueetPilottivaiheAI Act -vaatimukset
Automaattinen raportointiValtionhallintoKäyttöönottovaiheDatan laatu
Agenttimuotoinen automaatioValtionhallintoVarhaistuotantoOsaaminen ja johtaminen
Kuvantulkinta (terveydenhuolto)HyvinvointialueetLaajempi pilottiSääntelyvaatimukset

Agenttimuotoinen automaatio – seuraava askel

Valtiovarainministeriön raportin ehkä merkittävin yksittäinen linjaus koskee agenttimuotoista automaatiota. Perinteinen tekoäly vastaa kysymyksiin; agenttitekoäly suorittaa itsenäisesti monivaiheisia tehtäväketjuja, kuten hakee tiedot useista järjestelmistä, muodostaa päätösesityksen ja toimittaa sen eteenpäin. Julkishallinnossa tämä voi tarkoittaa esimerkiksi etuushakemusten esikäsittelyä tai ympäristölupien asiakirjatarkastelua.

Agenttimuotoinen automaatio ei ole tulevaisuutta – se on nyt, ja julkishallinnon 10 miljoonan euron investointiohjelma on jo käynnissä.

Osaaminen ja koulutus: julkishallinnon kipupiste

KT:n tekoälykyselyn mukaan osaamisen puute on toiseksi yleisin este tekoälyn laajentumiselle – 57 prosenttia vastaajista mainitsee sen. Tilanne on ristiriitainen: käyttö kasvaa, mutta osaaminen ei pysy perässä. Tämä näkyy myös siinä, että 60 prosenttia vastaajista arvioi tekoälysovellusten muuttavan työtehtäviä melko paljon tai erittäin paljon seuraavan viiden vuoden aikana, mutta valmistautuminen muutokseen on vielä vähäistä.

AI Finlandin huhtikuussa 2026 julkaisema «Näin Suomi hyödyntää tekoälyä 2026» -raportti tunnistaa yrityskäytön ja tutkimuksen välisen kuilun laajemmaksi ongelmaksi. Julkishallinnossa tämä kuilu on erityisen selvä: innovatiivisia pilotteja on paljon, mutta niiden skaalaamisessa koko organisaation toimintaan epäonnistutaan toistuvasti.

MIKSI TÄMÄ ON TÄRKEÄÄTekoälyosaamisen kehittäminen julkishallinnossa ei ole pelkästään teknistä koulutusta. Se tarkoittaa kriittistä lukutaitoa: kykyä arvioida, milloin tekoälyn tuotos on luotettava, milloin se vaatii ihmisen tarkastuksen ja milloin se ei sovi käyttötarkoitukseen lainkaan.

Tilastokeskuksen data: kuka käyttää ja missä?

Tilastokeskuksen «Tietotekniikan käyttö yrityksissä» -raportin mukaan syksyllä 2025 jo 38 prosenttia suomalaisyrityksistä käytti tekoälyteknologioita – kasvua vuoteen 2024 verrattuna oli 14 prosenttiyksikköä. Julkinen sektori ei ole tässä poikkeus. Pääkaupunkiseudulla tekoälyä hyödyntää työtehtävissään 39 prosenttia ja omissa asioissaan yli puolet (56 %) työssäkäyvistä Tilastokeskuksen datan perusteella.

AmmattiryhmäTekoälyn käyttö työtehtävissäLähde
Ylemmät toimihenkilöt69 %Tilastokeskus, helmikuu 2026
Alemmat toimihenkilötArviolta 40–50 %Tilastokeskus, 2026
Kaikki työssäkäyvät (keskiarvo)Noin 46 % henk.koht. asioissaTilastokeskus / Euroopan komissio, 2026
Julkinen sektori (kunnat, hva)33 % päivittäin, 40 % viikoittainKT Kuntatyönantajat, 2026

Riskit ja kriittinen arvio

Tekoäly julkishallinnossa ei ole pelkästään myönteinen ilmiö. Kriittinen tarkastelu on välttämätöntä. Teknologiateollisuuden toukokuun 2026 analyysin mukaan suurin riski ei ole teknologia itsessään vaan osaamisen jumahtaminen: jos tekoälyä käytetään laajasti ilman kriittistä arviointikykyä, virheiden riski kasvaa ja vastuukysymykset hämärtyvät.

Keskeisiä riskejä julkishallinnon kontekstissa ovat:

Usein kysytyt kysymykset

Kuinka paljon tekoäly parantaa julkishallinnon tuottavuutta?

Euroopan komission toimeksiannosta toteutetun Tilastokeskuksen helmikuun 2026 lisäkyselyn mukaan arviolta 4,2 prosentin kuukausittainen tuottavuushyöty on realistinen odotus työtehtäviä nopeuttaville tekoälysovelluksille. Käytännössä säästö näkyy noin 5,5 tunnin työaikahyötynä kuukaudessa per henkilö. Luvut vaihtelevat merkittävästi tehtävätyypistä ja käyttöasteesta riippuen.

Onko tekoälyn käyttö julkishallinnossa laillista?

Kyllä, mutta se on tarkasti säänneltyä. EU:n tekoälysäädös, tietosuoja-asetus (GDPR) ja kansallinen lainsäädäntö asettavat raamit. Korkean riskin tekoälyjärjestelmät – kuten päätöstuki sosiaalipalveluissa – vaativat riskiarvioinnin, läpinäkyvyysdokumentaation ja ihmisen valvonnan. Valtiovarainministeriö valmistelee lainsäädäntömuutoksia helpottamaan käyttöönottoa.

Mikä on agenttimuotoinen automaatio ja miksi se mainitaan niin usein?

Agenttimuotoinen tekoäly (AI-agentit) eroaa tavallisesta chatbot-tekoälystä siinä, että se suorittaa itsenäisesti monivaiheisia tehtäväketjuja ilman jatkuvaa ihmisen ohjausta. Julkishallinnossa se voi tarkoittaa automaattista hakemusten esikäsittelyä tai tietojen yhdistelyä useista rekistereistä. Valtiovarainministeriön 10 miljoonan euron investointiohjelma kohdistuu nimenomaan tähän teknologiaan.

Mitkä kunnat tai viranomaiset ovat pisimmällä tekoälyn käyttöönotossa?

KT:n kysely ei nimeä yksittäisiä kuntia parhaina esimerkkeinä, mutta pääkaupunkiseutu on Tilastokeskuksen datan perusteella käyttöasteeltaan korkein alue. Valtionhallinnon puolella Digi- ja väestötietovirasto (DVV) sekä Kela ovat olleet aktiivisia tekoälyn pilotoinnissa erityisesti asiakaspalvelun automatisointiin liittyen.

Miten EU:n tekoälysäädös vaikuttaa julkisen sektorin hankintaan?

EU:n AI Act edellyttää, että korkean riskin tekoälyjärjestelmien hankkijat varmistavat toimittajan vaatimustenmukaisuuden ennen käyttöönottoa. Käytännössä tämä tarkoittaa uudenlaisia hankintakriteereitä ja sopimusehtoja. Julkinen hallinto on EU:ssa merkittävä korkean riskin järjestelmien käyttäjä, joten vaatimukset ovat erityisen tiukat.

Onko tekoäly uhka julkishallinnon virkamiestyöpaikoille?

Teknologiateollisuuden toukokuun 2026 analyysin mukaan tekoäly muuttaa työn sisältöä enemmän kuin vähentää työpaikkoja. Suurin riski on osaamisen jumahtaminen – eli se, ettei henkilöstö kehitä tekoälyn käyttötaitoja ja kriittistä arviointikykyä. Rutiinitehtävät automatisoituvat, mutta harkintaa, vastuunkantoa ja ihmiskontaktia vaativat tehtävät pysyvät ihmisillä.

Lähteet