Yhteenveto
✓Tarkistanut Elina SaarinenSuomalaisten opettajien arjessa tekoäly on yhä arkisempi työkalu, mutta samalla ohjeistusten tarve kasvaa. Kopioston pohjoismaisen kyselytutkimuksen mukaan noin 62 prosenttia suomalaisista opettajista tuntee tekoälytyökaluja vähintään auttavasti, mutta silti arviolta 42 prosenttia ei ole koskaan käyttänyt niitä opetussisältöjen tuottamiseen....
Sisällysluettelo
- 1 Miksi tekoäly ja digipedaohjeet ovat ajankohtaisia juuri nyt
- 2 Tekoäly opetuksessa Suomessa: taustaa ja kehityskaari
- 3 Keskeiset tekoälysovellukset opetuksessa ja oppimisessa
- 3.1 Opettajan työn tukeminen
- 3.2 Oppimisen personointi ja eriyttäminen
- 3.3 Hallinto ja oppilaitosjohtaminen
- 4 OPH:n kansalliset tekoälysuositukset: mitä ne sisältävät
- 5 EU:n tekoälysäädös ja sen vaikutus koulutukseen
- 6 Tekoäly digipedagogiikassa: sovelluksia käytännössä
- 7 AI-lukutaito: uusi osaamisalue kaikille koulutusasteille
- 8 Hyödyllisiä linkkejä opettajille ja koulutuksen järjestäjille
- 9 Opettajan tarkistuslista tekoälyn käyttöönottoon
- 10 Pohjoismainen vertailu: missä Suomi on suhteessa naapureihin
- 11 Haasteet ja rajoitukset: mitä tekoäly ei ratkaise
- 12 Usein kysytyt kysymykset
- 12.1 Saako opettaja käyttää tekoälyä opetuksen suunnittelussa?
- 12.2 Saako oppilas käyttää tekoälyä koulutehtävissä?
- 12.3 Miten tietosuoja huomioidaan tekoälyn käytössä opetuksessa?
- 12.4 Mitä EU:n tekoälysäädös edellyttää koulutuksen järjestäjältä?
- 12.5 Mistä löydän viralliset tekoälyohjeet opettajille?
- 12.6 Miten AI-lukutaitoa kehitetään Suomessa?
- 13 Yhteenveto ja tärkeimmät havainnot
- 14 Lähteet
Suomalaisten opettajien arjessa tekoäly on yhä arkisempi työkalu, mutta samalla ohjeistusten tarve kasvaa. Kopioston pohjoismaisen kyselytutkimuksen mukaan noin 62 prosenttia suomalaisista opettajista tuntee tekoälytyökaluja vähintään auttavasti, mutta silti arviolta 42 prosenttia ei ole koskaan käyttänyt niitä opetussisältöjen tuottamiseen. Tekoäly – sovelluksia ja hyödyllisiä linkkejä – Digipedaohjeet -kokonaisuus vastaa juuri tähän tarpeeseen: se kokoaa yhteen käytännön sovellukset, viralliset ohjeet ja luotettavat resurssit, joiden avulla opettaja voi hyödyntää tekoälyä vastuullisesti.
Miksi tekoäly ja digipedaohjeet ovat ajankohtaisia juuri nyt
Vuonna 2026 tekoäly ei ole enää opetusalan tulevaisuusvisiota vaan käytännön todellisuutta. Generatiiviset kielimallit, kuvageneraattorit ja oppimisanalytiikkatyökalut ovat saavutettavissa lähes jokaiselle opettajalle. Samaan aikaan EU:n tekoälysäädös (AI Act) on astunut voimaan, ja se asettaa erityisesti koulutussektorille uusia vaatimuksia tekoälyjärjestelmien riskienhallinnalle. Suomessa Opetushallituksen AI Guidelines -kokonaisuus tarjoaa kansallisen kehyksen, jonka pohjalta koulutuksen järjestäjien odotetaan laativan omat linjauksensa.
Digipedagogiikka eli digitaalinen pedagogiikka tarkoittaa sitä, miten digitaalisia työkaluja käytetään pedagogisesti mielekkäällä tavalla oppimisen tukena. Tekoäly tuo tähän kenttään sekä uusia mahdollisuuksia että uusia vastuita: opettajan on ymmärrettävä, miten tekoäly toimii, mitä se osaa ja mitä ei, ja miten sen käyttö sovitetaan opetussuunnitelman tavoitteisiin.
Tekoäly opetuksessa Suomessa: taustaa ja kehityskaari
Suomen koulutusjärjestelmä on pitkään tunnettu digitaalisen osaamisen painotuksesta. Jo 2010-luvulla opetussuunnitelmien perusteisiin kirjattiin laaja-alainen tieto- ja viestintäteknologinen osaaminen. Tekoälyn nousu generatiivisten mallien myötä vuodesta 2022 alkaen muutti kuitenkin tilannetta oleellisesti. Eurydice-verkoston mukaan Suomen opetus- ja kulttuuriministeriö ja Opetushallitus julkaisivat maaliskuussa 2025 kansalliset suositukset tekoälyn käytöstä varhaiskasvatuksessa, perusopetuksessa, lukiossa, ammatillisessa koulutuksessa ja vapaassa sivistystyössä. Tämä teki Suomesta yhden ensimmäisistä EU-maista, joilla on kattava kansallinen AI-ohjeistus kaikille koulutusasteille.
Keskeiset tekoälysovellukset opetuksessa ja oppimisessa
Tekoälyn sovellukset opetuksessa voidaan jakaa karkeasti kolmeen ryhmään: opettajan työtä tukevat, oppilaan oppimista tukevat ja hallinnolliset sovellukset. Alla on konkreettisia esimerkkejä kustakin.
Opettajan työn tukeminen
Generatiiviset kielimallit, kuten ChatGPT ja Microsoft Copilot, ovat yleisimpiä opettajan apuvälineitä. Niiden avulla opettaja voi laatia tuntisuunnitelmia, eriyttää materiaaleja eri tasoille, tuottaa harjoitustehtäviä ja luoda arviointikriteereitä nopeammin. Vet2Sustain-hankkeen raportin mukaan suomalaiset opettajat käyttävät generatiivista tekoälyä erityisesti oppisisältöjen räätälöintiin ja palautteen antamisen tueksi.
Oppimisen personointi ja eriyttäminen
Adaptiiviset oppimisympäristöt analysoivat oppilaan suorituksia ja tarjoavat yksilöllisiä harjoituksia. Tällaisia sovelluksia käytetään erityisesti matematiikassa ja kieltenopetuksessa. Tekoäly voi tunnistaa oppilaan heikot osa-alueet ja ehdottaa kohdennettuja tehtäviä, mikä vapauttaa opettajan aikaa henkilökohtaiseen ohjaukseen.
Hallinto ja oppilaitosjohtaminen
Lukujärjestyssuunnittelu, poissaoloseuranta ja oppilashyvinvoinnin ennakointi ovat esimerkkejä hallinnollisista tekoälysovelluksista. Näissä korostuu erityisesti EU:n tekoälysäädöksen korkean riskin luokitus, sillä oppilaisiin kohdistuvat päätökset edellyttävät erityistä läpinäkyvyyttä ja ihmisvalvontaa.
OPH:n kansalliset tekoälysuositukset: mitä ne sisältävät
Opetushallituksen vuonna 2025 julkaisema aineisto »Tekoäly koulutuksessa – lainsäädäntö ja suositukset» koostuu kahdesta osasta: lainsäädännön velvoitteista ja niitä täydentävistä suosituksista. Keskeiset periaatteet ovat seuraavat:
- Tekoälyn käytön tulee olla linjassa kansallisten opetussuunnitelmien ja tutkintojen perusteiden kanssa.
- Koulutuksen järjestäjän tulee laatia selkeät periaatteet ja ohjeistus henkilöstölle AI-sovellusten käyttöön.
- Ennen AI-työkalun käyttöönottoa järjestäjän on arvioitava yhteensopivuus EU:n tekoälysäädöksen, tietosuojalainsäädännön ja tekijänoikeuksien kanssa.
- AI-lukutaito on osa laaja-alaista osaamista, ja sitä tulee kehittää kaikilla koulutusasteilla.
Suositukset kattavat varhaiskasvatuksen, esiopetuksen, perusopetuksen, lukion, ammatillisen koulutuksen ja vapaan sivistystyön. Tämä laajuus on kansainvälisesti poikkeuksellista.
Tekoälyn käyttö opetuksessa ei ole vain tekninen kysymys, vaan pedagoginen valinta, joka edellyttää opettajalta sekä ymmärrystä työkalun toiminnasta että kykyä arvioida sen vaikutusta oppimiseen.
EU:n tekoälysäädös ja sen vaikutus koulutukseen
EU:n tekoälysäädös (AI Act) tuli voimaan vuonna 2024, ja se luokittelee koulutuksen yhdeksi korkean riskin alueeksi. OPH:n taustamateriaalin mukaan säädös luo perustan toimiville, turvallisille ja reiluille digitaalisille toimintaympäristöille koulutuksessa. Käytännössä tämä tarkoittaa, että koulutuksessa käytettävät tekoälyjärjestelmät, jotka vaikuttavat esimerkiksi oppilasarviointiin tai opiskelupaikan saamiseen, on dokumentoitava, testattava ja valvottava erityisen huolellisesti.
Koulutuksen järjestäjien tulee syyskuussa 2026 olla valmiita osoittamaan, että heidän käyttämänsä AI-järjestelmät täyttävät säädöksen vaatimukset. Tämä koskee erityisesti hankintakriteerejä, läpinäkyvyyttä, henkilöstön ohjeistusta ja riskien arviointia.
Tekoäly digipedagogiikassa: sovelluksia käytännössä
Digipedaohjeet-kokonaisuus yhdistää tekoälyn ja pedagogiikan käytännön sovelluksiksi. HAMK:n Digipedaohjeiden AI-Hub on esimerkki korkeakoulujen tukipalvelusta, joka auttaa henkilöstöä ottamaan tekoälyn osaksi opetusta. Alla olevassa taulukossa on kooste keskeisistä sovellusalueista ja niiden käytännön merkityksestä.

| Sovellusalue | Esimerkki | Hyöty opettajalle tai oppijalle |
|---|---|---|
| Sisältöjen luominen | ChatGPT, Microsoft Copilot | Tuntisuunnitelmat ja tehtävät nopeammin |
| Kuvien generointi | DALL-E, Midjourney | Havainnollistava materiaali ilman tekijänoikeusongelmia |
| Adaptiivinen oppiminen | Adaptiiviset harjoitusalustat | Yksilöllisiä oppimispolkuja ja eriyttämistä |
| Kielituki ja kääntäminen | DeepL, ChatGPT | S2-oppilaiden tukeminen äidinkielellä |
| Arvioinnin tuki | AI-avusteinen tekstianalytiikka | Palautteen nopeutuminen ja yhdenmukaisuus |
AI-lukutaito: uusi osaamisalue kaikille koulutusasteille
OPH:n »AI Guide for Teachers» -julkaisu antaa perustiedot tekoälyn toiminnasta, rajoituksista, etiikasta, hyödyistä, väärinkäytöstä, AI-pedagogiikasta ja AI-lukutaidosta. AI-lukutaito tarkoittaa kykyä ymmärtää, miten tekoäly tuottaa tuloksia, arvioida niiden luotettavuutta ja käyttää tekoälyä vastuullisesti.
Suomalaisessa koulutuksessa AI-lukutaito on noussut omaksi osaamisalueekseen, ja sitä kehitetään nyt systemaattisesti. Aalto EE tarjoaa EU AI Act- ja AI Literacy -koulutusta suomeksi ja englanniksi, mikä on suunnattu erityisesti organisaatioille, jotka haluavat täyttää säädöksen uudet vaatimukset.
Hyödyllisiä linkkejä opettajille ja koulutuksen järjestäjille
Tekoäly – sovelluksia ja hyödyllisiä linkkejä – Digipedaohjeet -kokonaisuuden keskeinen arvo on luotettavien resurssien kokoaminen yhteen paikkaan. Alla on kuratoitu lista tärkeimmistä lähteistä, jotka olivat ajan tasalla syyskuussa 2026.
| Resurssi | Julkaisija | Sisältö |
|---|---|---|
| Tekoäly koulutuksessa – lainsäädäntö ja suositukset | Opetushallitus | Kansalliset suositukset kaikille koulutusasteille |
| AI Guide for Teachers | Opetushallitus | Opettajan perusopas tekoälyyn |
| Digital Pedagogy in the Age of AI | OPH / SALTO Digital | Digipedagogiikka tekoälyn aikakaudella |
| AI-Hub | HAMK Digipedaohjeet | Korkeakoulujen AI-tuki ja ohjeet |
| EU AI Act and AI Literacy -koulutus | Aalto EE | Säädöskoulutus organisaatioille suomeksi |
Opettajan tarkistuslista tekoälyn käyttöönottoon
Alla on käytännön tarkistuslista, joka pohjautuu OPH:n suosituksiin ja auttaa opettajaa tai koulutuksen järjestäjää ottamaan tekoälyn hallitusti käyttöön.
- Selvitä, onko oppilaitoksellasi oma tekoälylinjaus. Jos ei, aloita sen laatiminen OPH:n kansallisten suositusten pohjalta.
- Arvioi käyttämäsi AI-työkalun tietosuoja: käsitelläänkö henkilötietoja, ja missä data säilytetään?
- Tarkista tekijänoikeudet: kuka omistaa AI:n tuottaman materiaalin, ja voidaanko sitä käyttää opetuksessa?
- Varmista yhteensopivuus opetussuunnitelman tavoitteiden kanssa: AI-työkalu on väline, ei päämäärä.
- Ohjeista oppilaat: kerro selkeästi, milloin ja miten AI:n käyttö on sallittua tehtävissä.
- Dokumentoi: pidä kirjaa käytetyistä työkaluista ja niiden käyttötavoista.
- Kehitä omaa AI-lukutaitoasi: hyödynnä OPH:n ja Aalto EE:n koulutusmateriaaleja.
Tekoäly ei korvaa opettajaa, mutta opettaja, joka ymmärtää tekoälyä, pystyy tarjoamaan oppilailleen parempaa ohjausta kuin opettaja, joka ei tunne sitä lainkaan.
Pohjoismainen vertailu: missä Suomi on suhteessa naapureihin
Kopioston ja pohjoismaisten tekijänoikeusjärjestöjen yhteinen kyselytutkimus kattoi Suomen, Ruotsin, Norjan ja Tanskan. Suomesta vastasi 517 opettajaa. Tulosten perusteella Suomi on pohjoismaisessa vertailussa aktiivinen kansallisten suositusten laatija, mutta opettajien käytännön AI-käyttö on vielä maltillista verrattuna Ruotsiin ja Norjaan.
Ero selittyy osittain sillä, että suomalaisessa koulutuskulttuurissa painotetaan opettajan pedagogista autonomiaa: uusia työkaluja ei oteta käyttöön ylhäältä pakottamalla vaan tarjoamalla tukea ja ohjeistusta. OPH:n linjaus on selkeästi tätä perinnettä jatkava, minkä vuoksi tekoälyn perusteiden ymmärtäminen on tärkeä lähtökohta jokaiselle opettajalle.
Haasteet ja rajoitukset: mitä tekoäly ei ratkaise
Tekoäly ei ole ihmelääke opetuksen ongelmiin. Generatiiviset kielimallit tuottavat virheellistä tietoa, ja niiden tulosten tarkistaminen vaatii opettajalta aiheosaamista. Tietosuojahaasteet ovat todellisia, kun oppilasdata kulkee kaupallisten palvelujen kautta. Lisäksi tekoälyn liiallinen käyttö voi heikentää oppilaiden kriittistä ajattelua ja itsenäistä ongelmanratkaisukykyä, jos sitä ei ohjata oikein.
Itä-Suomen yliopiston AI-ohjeistuksen mukaan opiskelijan on raportoitava kirjallisesti, mitä AI-sovellusta on käytetty ja millä tavalla. Tämä läpinäkyvyyden vaatimus on esimerkki siitä, miten oppilaitokset pyrkivät tasapainottamaan AI:n hyödyt ja riskit.
Usein kysytyt kysymykset
Saako opettaja käyttää tekoälyä opetuksen suunnittelussa?
Kyllä, OPH:n suositusten mukaan tekoäly on sallittu opetuksen suunnittelun apuvälineenä, kunhan käyttö on linjassa opetussuunnitelman tavoitteiden kanssa. Opettajan tulee kuitenkin aina tarkistaa AI:n tuottaman sisällön oikeellisuus ennen sen käyttöä opetuksessa.
Saako oppilas käyttää tekoälyä koulutehtävissä?
Tämä riippuu oppilaitoksen omasta linjauksesta. OPH:n suositusten mukaan koulutuksen järjestäjän tulee laatia selkeät säännöt siitä, milloin ja miten AI:n käyttö on sallittua. Oppilaiden tulee ilmoittaa AI:n käytöstä tehtävissään. Lisää tekoälyn perusteista löytyy selkokielisestä oppaastamme.
Miten tietosuoja huomioidaan tekoälyn käytössä opetuksessa?
Koulutuksen järjestäjän on arvioitava jokaisen AI-työkalun tietosuojavaikutukset ennen käyttöönottoa. Erityistä huomiota tulee kiinnittää siihen, käsitelläänkö henkilötietoja ja siirretäänkö dataa EU:n ulkopuolelle. OPH suosittelee tietosuojan vaikutustenarvioinnin tekemistä osana käyttöönottoprosessia.
Mitä EU:n tekoälysäädös edellyttää koulutuksen järjestäjältä?
EU:n tekoälysäädös luokittelee koulutuksen korkean riskin alueeksi, mikä tarkoittaa, että oppilasarviointiin tai pääsykokeisiin käytettävät AI-järjestelmät on dokumentoitava, testattava ja valvottava erityisen tarkasti. Koulutuksen järjestäjän on varmistettava, että hankittavat järjestelmät täyttävät säädöksen vaatimukset. Tekoälysäädöksen vaikutuksia on avattu tarkemmin erillisessä artikkelissamme.
Mistä löydän viralliset tekoälyohjeet opettajille?
Opetushallituksen verkkosivuilta löytyy kattava aineisto »Tekoäly koulutuksessa – lainsäädäntö ja suositukset» sekä erillinen »AI Guide for Teachers» -julkaisu. Lisäksi HAMK:n Digipedaohjeiden AI-Hub tarjoaa korkeakouluille kohdennettua tukea.
Miten AI-lukutaitoa kehitetään Suomessa?
AI-lukutaitoa kehitetään osana opetussuunnitelmien laaja-alaista osaamista sekä opettajien täydennyskoulutuksen kautta. Aalto EE tarjoaa EU AI Act- ja AI Literacy -koulutusta organisaatioille, ja OPH:n materiaalit tarjoavat perustason tiedon kaikille koulutusasteille. Aiheesta löytyy lisää myös tekoälykoulutusartikkelistamme.
Yhteenveto ja tärkeimmät havainnot
Tekoäly – sovelluksia ja hyödyllisiä linkkejä – Digipedaohjeet on ajankohtaisempi kokonaisuus kuin koskaan. Suomi on edelläkävijä kansallisten AI-ohjeiden laajuudessa, mutta opettajien käytännön osaaminen kaipaa vielä vahvistamista. Kopioston tuoreen tutkimuksen mukaan arviolta vain 8 prosenttia opettajista käyttää tekoälyä aktiivisesti sisällöntuotannossa, mikä kertoo merkittävästä kasvupotentiaalista.
Tärkeimmät muistettavat asiat syyskuussa 2026:
- OPH:n kansalliset tekoälysuositukset kattavat kuusi koulutusastetta varhaiskasvatuksesta vapaaseen sivistystyöhön.
- EU:n tekoälysäädös luokittelee koulutuksen korkean riskin alueeksi, ja sen vaatimukset koskevat nyt kaikkia koulutuksen järjestäjiä.
- AI-lukutaito on uusi osaamisalue, jota kehitetään sekä oppilaiden että opettajien osalta.
- Tietosuoja, tekijänoikeudet ja arvioinnin läpinäkyvyys ovat keskeisiä reunaehtoja tekoälyn käytössä opetuksessa.
- Käytännön työkalut, kuten ChatGPT ja Microsoft Copilot, ovat jo saatavilla, mutta niiden pedagogisesti mielekäs käyttö edellyttää ohjeistusta ja koulutusta.
Lähteet
- Artificial intelligence in education – legislation and recommendations (Opetushallitus) – haettu 9. syyskuuta 2026
- AI Guidelines (Opetushallitus) – haettu 9. syyskuuta 2026
- AI Guide for Teachers (Opetushallitus) – haettu 9. syyskuuta 2026
- Backround material: The Artificial Intelligence Act (Opetushallitus) – haettu 9. syyskuuta 2026
- Digital Pedagogy in the Age of AI (Opetushallitus / SALTO Digital) – haettu 9. syyskuuta 2026
- Nordic survey: AI has become part of teachers’ everyday life (Kopiosto) – haettu 9. syyskuuta 2026
- National reforms in general school education – Finland (Eurydice / EU) – haettu 9. syyskuuta 2026
- Developing AI guidelines for teaching and learning (CEDEFOP) – haettu 9. syyskuuta 2026
- AI-Hub – Digipedagogical guidelines (HAMK) – haettu 9. syyskuuta 2026
- EU AI Act and AI Literacy (Aalto EE) – haettu 9. syyskuuta 2026
- The use of AI in teaching and research (Itä-Suomen yliopisto) – haettu 9. syyskuuta 2026




